위성 탑재 AI 프로세서 기반 궤도상 데이터 처리 및 실증

• 프로젝트 기간: 2026. 07. 01 ~ 2027. 06. 30 (12개월)

• 지원기관: 서울경제진흥원

• 참여인력/역할:

  • KAIST (조성아 교수, 최문기 포닥연구원): 위성 기반 대기환경 산출물의 정확도 평가, 공간정보 및 생활인구·사회경제 자료 연계, 미세먼지 노출·취약성 분석 및 GIS 기반 활용 연구

  • TelePIX: 위성 탑재 AI 알고리즘 최적화 및 궤도상 처리·실증

• 프로젝트 목표 :

  • [목표] 위성 온보드 AI 프로세서를 활용하여 대기환경 데이터를 궤도상에서 직접 처리·분석하고, 산출물의 정확도와 운용 안정성을 검증. 위성 산출물을 도시 공간정보와 연계하여 고해상도 도시 대기환경 모니터링 및 활용 가능성을 평가하고 상용화 기반을 마련

• 프로젝트 내용 :

  • 위성 탑재 환경에 적합하도록 미세먼지(PM2.5/PM10) 산출 AI 모델을 경량화·최적화하고, 실제 운용 위성에서 궤도상 데이터 처리 실험을 수행. 산출된 미세먼지 자료를 지상 관측자료와 비교하여 정확도를 평가하고, 공간적 보정 및 고해상도 대기환경 자료 구축 가능성을 검토. 생활인구와 사회경제적 공간자료를 결합하여 인구집단별 미세먼지 노출 및 취약성을 분석하고, 최종 결과를 GIS 기반으로 시각화하여 도시 환경 모니터링 활용 가능성을 제시