알림/동정
- 제2회 오픈알렉스 한국 사용자 포럼(2nd OpenAlex Korea User Forum)
- 관리자
- 2026-06-23 16:42:41
- 49
KAIST 디지털인문사회과학센터 권은낭 박사, 「제2회 오픈알렉스 한국 사용자 포럼」 주제 발표
한국과학기술원(KAIST) 디지털인문사회과학센터 소속 권은낭 박사가 2026년 6월 23일(화), 한국과학기술정보연구원(KISTI)이 주최한 「제2회 오픈알렉스 한국 사용자 포럼(2nd OpenAlex Korea User Forum)」에서 주제 발표를 진행했습니다.
본 포럼은 개방형 학술 메타데이터 인프라인 오픈알렉스(OpenAlex)의 국내 활용 생태계를 확장하고, 데이터 기반 연구자 간의 실질적인 교류를 촉진하기 위해 마련되었습니다.
이날 세션에서 권은낭 박사는 「OpenAlex 기반 지식 생산 구조의 실증 분석: LLM 분류를 통한 비정형 데이터의 변수화 및 통계적 검증」을 주제로 발표했습니다. 해당 연구는 오픈알렉스의 방대한 학술 메타데이터를 기반으로, 대형언어모델(LLM)을 활용해 비정형 데이터를 구조적 변수로 전환하고 이를 통계적으로 논증하는 방법론을 제시했습니다.
이번 발표는 최신 인공지능 기술과 개방형 데이터 인프라를 융합하여 지식 생산의 흐름을 거시적으로 추적하고 실증하는, 디지털 인문사회과학 연구의 유의미한 접근법을 공유하는 자리로 평가받았습니다.


한국과학기술원(KAIST) 디지털인문사회과학센터 소속 권은낭 박사가 2026년 6월 23일(화), 한국과학기술정보연구원(KISTI)이 주최한 「제2회 오픈알렉스 한국 사용자 포럼(2nd OpenAlex Korea User Forum)」에서 주제 발표를 진행했습니다.
본 포럼은 개방형 학술 메타데이터 인프라인 오픈알렉스(OpenAlex)의 국내 활용 생태계를 확장하고, 데이터 기반 연구자 간의 실질적인 교류를 촉진하기 위해 마련되었습니다.
이날 세션에서 권은낭 박사는 「OpenAlex 기반 지식 생산 구조의 실증 분석: LLM 분류를 통한 비정형 데이터의 변수화 및 통계적 검증」을 주제로 발표했습니다. 해당 연구는 오픈알렉스의 방대한 학술 메타데이터를 기반으로, 대형언어모델(LLM)을 활용해 비정형 데이터를 구조적 변수로 전환하고 이를 통계적으로 논증하는 방법론을 제시했습니다.
이번 발표는 최신 인공지능 기술과 개방형 데이터 인프라를 융합하여 지식 생산의 흐름을 거시적으로 추적하고 실증하는, 디지털 인문사회과학 연구의 유의미한 접근법을 공유하는 자리로 평가받았습니다.


첨부파일
- 다음
- 센터 박사후연구원(김 민) 합류
- 2026-03-17